1.
Perinteiset teollisuuspesu- ja poimintakoneet luottavat yleensä esiasetettuihin ohjelmiin, joita voidaan käyttää, eivätkä ne voi säätää parametreja todellisen kuorman mukaan, mikä johtaa energiankulutuksen ollessa linjassa todellisen kysynnän kanssa. Täydellinen automaattinen teollisuuden pesukone-ekstractor Integroivat korkean tarkkuuden anturit (kuten painetyyppiset nestemäiset anturit, infrapunakuorman havaitsemismoduulit) ja reunalaskentayksiköt muuttujien keräämiseksi, kuten pesutilavuus, vedenpinta, veden lämpötila, liinavaatteet ja tahra-aste reaaliajassa, ja tuottavat dynaamisesti optimaalisen toimintastrategian, joka perustuu sisäänrakennetun algoritmimallin perusteella. Esimerkiksi, kun havaitaan, että todellinen kuorma on vain 25% nimelliskapasiteetista, järjestelmä vähentää automaattisesti pesuveden tasoa tavanomaisesta 120 lg/kg - 80 litraa/kg, samalla kun se vähenee lämmitystehon 60%: iin nimellisarvosta ja säätää nopeutta 1000 rpm: stä 750RPM: iin vaihtelevalla taajuusmoottorilla "suuren hevosen vetovoiman pienestä kärrystä". Sen jälkeen kun hotellin pesukeskus käytti tätä tekniikkaa, yhden pesun keskimääräinen virrankulutus väheni 3,2 kWh/kg: sta 2,4 kWh/kg, väheneminen 25%ja liinavaatteiden puhtauden noudattamisaste ei vaikuttanut.
2. Koko prosessin energiatehokkuuden optimointi: Yhteistyöhön perustuva hallinta, joka katkaisee esteet vaiheen välillä
Koko automaattinen teollisuuspesukone-extractor rikkoutuu perinteisen pesuprosessin "segmentoidun" ohjauslogiikan kautta ja saavuttaa vaihekaiden välisen yhteistyöoptimoinnin määrittämällä energiavirtausmalleja pesuun, huuhteluun, kuivumiseen ja muihin yhteyksiin. Pre-Wash-vaiheessa järjestelmä vastaa automaattisesti pesuainekonsentraatiota ja liotusaikaa veden laadun testitulosten (kuten TDS-arvon, kovuuden) mukaan, jotta seuraavan huuhtelun energiankulutuksen lisääntyminen liiallisesta ruokinnasta johtuu; Pääpesupesuvassa lämpötilakäyrä säädetään dynaamisesti yhdessä liinavaatteiden (kuten puuvilla, kemiallinen kuitu) ja tahran tyypin (öljyvärit, veritarrat) kanssa. Esimerkiksi proteiinitahroille käytetään askel askeleelta lämmitystä (40 ℃ → 60 ℃ → 80 ℃) korkean lämpötilan ylläpito-ajan lyhentämiseen varmistaen samalla puhdistusvaikutuksen ja vähentämään höyryn kulutusta; Dehydraatiovaiheessa keskipakovoimaa ja liinavaatteiden kosteuspitoisuutta tarkkaillaan reaaliajassa, ja kuivumisen nopeus ja aika sovitetaan älykkäästi moottorin joutokäynnin välttämiseksi liiallisen kuivumisen vuoksi. Sen jälkeen kun lääketieteellinen pesutehdas oli optimoitu tämän tekniikan avulla, höyryyksikön kulutus laski 0,8 kg/kg 0,5 kg/kg ja vuotuiset höyrykustannukset laskivat 420 000 yuanilla.
3. Edge Computing and Cloud -yhteistyö: Energiatehokkuuden hallinnan "hermokeskuksen" rakentaminen
Täysin automaattiseen teollisuuden pesukoneiden ja ekstractoriin käytetty reunalaskentamoduuli voi saavuttaa millisekunnin tason vasteen, kun taas pilviympäristö rakentaa energiatehokkuusennustemallin pitkäaikaisen tiedonkeruun kautta. Esimerkiksi järjestelmä ennustaa seuraavan päivän pesukysynnän historiallisten operaatiotietojen ja sääennusteiden (kuten ympäristön lämpötila ja kosteus) perusteella ja tuottaa automaattisesti aikapohjaisen energiatehokkuuden optimointisuunnitelmat: Aloita korkean energian kulutuksen lämmitys- ja kuivumisohjelmat alhaisella sähkön hintatilan aikana ja vähentävän lämpötilan pesu- ja alhaisella nopeudella tapahtuvassa keskipisteessä huipputunneilla; Samanaikaisesti ohjausparametrit optimoidaan jatkuvasti koneoppimisalgoritmien avulla. Esimerkiksi sen jälkeen, kun teollisuuspesuyritys sovelsi tätä tekniikkaa, järjestelmä lisäsi pesuenergiankulutuksen ennustamisen tarkkuutta 78 prosentista 92 prosenttiin kolmen kuukauden kuluessa ja sääti ohjelmaa dynaamisesti ennustetulosten mukaisesti, kaventaen kuukausittaista sähkölaskujen menojen vaihtelua ± 15 prosentista ± 5 prosenttiin. Pilvialusta voi seurata keskeisten laitteiden komponenttien (kuten laakerilämpötilan ja moottorin virran) energiankulutusominaisuuksia reaaliajassa ja varoittaa mahdollisista vikoista etukäteen epänormaalin datan mallinnuksen avulla, jotta vältetään energiankulutuskeskukset, jotka aiheutuvat ongelmien aiheuttamista laitteista.
4. Laitteistoinnovaatiot ja energiatehokkuus Suljettu silmukka: "passiivisesta suorituksesta" "aktiiviseen energiansäästöön"
Täysin automaattisen teollisuuden pesukoneiden ja energiansäästölaitteiden syvä integrointi vahvistaa edelleen energiatehokkuuden optimointia. Pysyvä magneetti-synkroninen muuttuvan taajuusmoottori yhdistetään suoran käyttötekniikan kanssa perinteisen hihnankäyttörakenteen eliminoimiseksi, mekaanisen menetyksen vähentämiseksi 15%-20%ja toteuttamaan tarkka vääntömomentti vektoriohjausalgoritmin avulla. Esimerkiksi se siirtyy automaattisesti "energiansäästötilaan" alhaisella kuormalla, ja moottorin hyötysuhde kasvaa 82%: sta 90%: iin; Lämmön talteenottojärjestelmä palauttaa viimeisen huuhtelun jäteveden (lämpötilan noin 55 ℃) jätealueen jäteaseen levyn lämmönvaihtimen läpi siten, että vesi esilämmitetään 35 ℃ -40 ℃: iin, mikä vähentää höyryn lämmitystä 30%-40%. Sen jälkeen kun tulostus- ja värjäystehdasta sovelsi tätä tekniikkaa, höyrykattilan kuormitusta väheni 28%ja vuotuinen hiilidioksidipäästö väheni yli 200 tonnia; Lisäksi älykkään vesiventtiilin ja virtausmittarin kytkentäohjaus toteuttaa "veden tarjonnan kysynnän", esimerkiksi huuhteluvaiheessa viimeinen huuhtelun vesi suodatetaan ja käytetään uudelleen ennalta pesemiseen kiertävän suihkutekniikan läpi, ja yhden pesun vedenkulutus vähenee 120L/kg: n jälkeen 75L/kg, ja vesilaatu kohtaa kierrätysstandardin.
5. Digitaalinen kaksois- ja energiatehokkuussimulointi: "Kokemusvetoisesta" "mallin optimoinnista"
Jotkut huippuluokan mallit ovat ottaneet käyttöön digitaalisen kaksoisteknologian, joka simuloi vesivirtauksen, lämpötilan ja kemiallisten aineiden jakautumista pesuprosessin aikana 3D-mallinnuksen ja nesteiden dynamiikan simulaation (CFD) avulla ja optimoi pesuohjelman dynaamisesti reaaliaikaisen tietopalautteen kanssa. Esimerkiksi järjestelmä voi tuottaa "virtuaalikokeilu" -suunnitelman tietyille tahroille (kuten punaviinitarroille) ja verrata eri lämpötilan, nopeuden ja kemiallisten yhdistelmien energiankulutusta ja puhdistamisvaikutuksia simulaation avulla ja lopulta optimaalisen parametriyhdistelmän. Sen jälkeen kun ylellisyyshoitokeskus käytti tätä tekniikkaa, yhden vaatteen pesun energiankulutus laski 18%ja huippuluokan kankaiden vaurioaste laski 0,3 prosentista 0,05 prosenttiin, mikä saavutti kaksinkertaisen parannuksen energiansäästössä ja laadussa.
